Šo robotu izlikšana ne vienmēr ir grūta: vienkārši ritiniet laika skalu un noskaidrojiet, vai viņu darbība ir tāda pati kā cilvēkam. Vai viņi sarunājas ar draugiem, kā cilvēki to dara, vai arī viņi vienkārši saka lietas lietotājiem, kas nekad neatbalsta? Vai viņiem ir dažādas intereses, kā cilvēki to dara, vai viņi pievēršas kādai tēmai? Paturiet šīs lietas prātā un jūs varat uzzināt, vai kaut kas ir bot.
Tomēr tiem laikiem, kad jūs vienkārši nevarat pateikt, vai meklējat bot vai kādu personu, Botometrs var palīdzēt. Šis rīks, no Indianas Universitātes un Ziemeļaustrumu universitātes, uztver vairāk nekā 1000 faktorus, un pēc tam sniedz varbūtību, ka konkrēts čivināt lietotājs ir vai nav bot. Tas nav perfekts, jo tas ir grūti risināms jautājums, bet Botometer ir lielisks līdzeklis, lai apkārt.
Lai sāktu darbu, pierakstieties Botometer ar savu Twitter kontu un pēc tam sāciet pievienot jebkuru lietotājvārdu, par kuru jūs interesēties. Jūs ātri redzēsit rezultātu:
Roughly speaking, one can interpret a bot score as a likelihood that the user is a bot. As such, bot scores closer to the extreme values of 0% and 100% are more confident assertions of the account’s bot-ness.
Šajā gadījumā Botometer domā, ka man ir tikai 16 procentiem iespēja, ka mans līdzstrādnieks Harijs ir bot. Tas ir pamatots secinājums. Daudzus gadus esmu strādājis ar Hariju, un dažreiz es domāju, ka viņš nav reāls, bet tikai kā 16 procenti laika.
Dažas lietas, ko mēs varam iegrimt, izmantojot saiti "Detaļas", kas atrodas labajā pusē. Piemēram, mēs varam redzēt laika skalu, kurā lietotājs pēdējoreiz minēja un atkārtoti sarunājās.
Ja pazīstamais konts ir bot, kurš jūs tur uztur, uzziniet, kā bloķēt čivināt kontu, un apsveriet arī ziņošanu par to.
