Atšķirība starp mākonis skaitļošanas un Grid skaitļošanas

Satura rādītājs:

Atšķirība starp mākonis skaitļošanas un Grid skaitļošanas
Atšķirība starp mākonis skaitļošanas un Grid skaitļošanas

Video: Atšķirība starp mākonis skaitļošanas un Grid skaitļošanas

Video: Atšķirība starp mākonis skaitļošanas un Grid skaitļošanas
Video: ТОП 5 САМЫХ КРАСИВЫХ СКИНОВ В STANDOFF 2 ! - YouTube 2024, Aprīlis
Anonim

Mākonis skaitļošanas un Grid skaitļošanas ir divi vārdi, kas galu galā sajaucas ar daudziem cilvēkiem, jo tie teorētiski ir līdzīgi. Mākonis skaitļošanas un Grid skaitļošanas ietver masveida datoru tīkla infrastruktūru.

Mākonis skaitļošanas un tīkla skaitļošanas priekšgalā ir jaunāki jēdzieni salīdzinājumā ar citiem lieliem skaitļošanas risinājumiem. Abi jēdzieni ir izstrādāti sadalītas skaitļošanas nolūkos, tas ir, elementa skaitļošana lielā teritorijā, burtiski uz datoriem, kas ir atdalīti ar dažiem vai citiem līdzekļiem.
Mākonis skaitļošanas un tīkla skaitļošanas priekšgalā ir jaunāki jēdzieni salīdzinājumā ar citiem lieliem skaitļošanas risinājumiem. Abi jēdzieni ir izstrādāti sadalītas skaitļošanas nolūkos, tas ir, elementa skaitļošana lielā teritorijā, burtiski uz datoriem, kas ir atdalīti ar dažiem vai citiem līdzekļiem.

Nu ir daudz iemeslu, kādēļ cilvēki dod priekšroku Distributed computing vairāk nekā viena procesora skaitļošanas, un šeit tie ir:

  • Iemesls, kādēļ izvēlēties sadalīto skaitļošanu, ir lietotājiem piedāvāt paralēlus vai vienlaicīgus skaitļošanas resursus. Rindas jēdziens ir beidzies. Pieprasījumiem faktiski nav jāgaida rindā, lai apkalpotu vienu pēc otras.
  • Izplatītie datori izmanto katru brīdi, kad jūsu procesors ir tukšgaitas.
  • Izkliedētās skaitļošanas sistēmas sastāv no daudzām sistēmām, tādēļ, ja viena no avārijām citu neietekmē.
  • Izkliedētā modeļa svari ir ļoti labi. Vai ir nepieciešams vairāk aprēķināt resursus? Vienkārši pievienojiet tos, instalējot klientu papildu darbvirsmās vai serveros.

Mākonis skaitļošanas vs Grid skaitļošanas

Lai saprastu pamata un sarežģītās atšķirības starp mākoni un skaitļošanas tīkliem, mums patiešām ir jāpaskaidro gan tehnoloģijas. Lūk, kā tie ir definēti.

Mākoņdatošana:

Mākonis būtībā ir objektorientētā programmēšanas jēdziena paplašinājums abstrakcijai. Šeit mākonis nozīmē internetu. Gala lietotājiem tas tikai iegūst rezultātus konkrētiem izejmateriāliem, viss process, kas noved pie rezultātiem, ir pilnīgi neredzams. Datorizācija balstās uz virtualizētiem resursiem, kas tiek izvietoti vairākos serveros klasteros.

Arī "mākonis skaitļošanas" saime ir tāda, kas pazīstams kā SPI modelis SaaS, PaaS un IaaS. Tie ir pakalpojumi, kas pieejami mākonī un visi smagie pacelšanās, izmantojot kādu citu infrastruktūru. Mākonis skaitļošana novērš izmaksas un sarežģītību iegādāties, konfigurējot un pārvaldot aparatūru un programmatūru, kas nepieciešama, lai izveidotu un izvietotu lietojumprogrammas; šīs programmas tiek piegādātas kā pakalpojums internetā (mākonis).

Grid skaitļošana:

Tīklu sistēmas ir paredzētas resursu kopīgai sadalei. To var domāt arī kā izplatītu un liela mēroga klasteru skaitļošanu. Grid ir būtībā tāds, kas izmanto dažādu skaitļošanas vienību apstrādes iespējas viena uzdevuma apstrādei. Uzdevums ir sadalīts vairākos apakšdevumos, katrai mašīnai tīklā ir piešķirts uzdevums. Kad apakšizdevumi tiek pabeigti, tie tiek nosūtīti atpakaļ uz galveno iekārtu, kas rūpējas par visiem uzdevumiem. Tie ir apvienoti vai apvienoti kā izlaide.

Cloud vs Grid skaitļošanas: secinājums

  1. Serveru datori joprojām ir vajadzīgi, lai izplatītu datu vienības un savāktu rezultātus no iesaistītajiem klientiem uz režģa.
  2. Cloud piedāvā vairāk pakalpojumu nekā tīklu skaitļošanas. Faktiski gandrīz visus pakalpojumus internetā var iegūt no mākoņa, piemēram, tīmekļa mitināšanas, vairāku operētājsistēmu, DB atbalsta un daudz ko citu.
  3. Salīdzinot ar tradicionālajām klasteru skaitļošanas sistēmām, režģi parasti ir vieglāk savienoti, neviendabīgi un ģeogrāfiski izkliedēti.

Tagad lasīt: Publiskā mākonis pret privāto mākoņu atšķirību.

Ļaujiet man zināt, ja jums ir kādi jautājumi.

Ieteicams: