Šodien katrai organizācijai ir vairāk datu nekā jebkad agrāk. Tomēr izšķiroša izpratne par darbības efektivitātes uzlabošanu joprojām ir spēcīgs izaicinājums. Datu analīze šķiet praktisks risinājums šai problēmai.
Kas ir datu analīze?
Datu Analytics attiecas uz lielu daudzumu datu pārbaudi Lielie dati lai atklātu slēptos modeļus, korelācijas un citas izpratnes, izmantojot specializētas sistēmas un programmatūru.
Tā ir tendence, ko daudzi uzņēmumi izmanto un pieņem, lai iegūtu konkurences priekšrocības salīdzinājumā ar darījumu konkurentiem un veicinātu jaunus ieņēmumus. Tomēr vispirms ir svarīgi vispirms izprast tās ainavu (veidus, izaicinājumus un iespējas), pirms tās tiek iekļautas pieteikumā.
No tirgus viedokļa ir nepieciešams izvēlēties pareizo datu analīzes rīku veidu datu analīzei.
Datu analīzes rīkus var izdalīt divos pamatveidos:
Vienkāršā datu analīze
Galvenokārt tiek pievērsta jau notikuša notikuma aprakstam, atrodot tā pamatcēloņus un piedāvājot ieskatus.
Sarežģītu datu analīze
to var tālāk iedalīt kategorijās
- Prognozējamā modelēšana - savāktie dati tiek iegūti modeļiem, kas norāda uz nākotnes situācijām un uzvedību.
- Preskriptīvā modelēšana - apkopo prognozējošās analīzes rezultātus, lai ieteiktu koriģētu rīcības virzienu, kas var izmantot prognozētos scenārijus.
Atkarībā no jūsu organizācijas datu analīzes apetītes, jūs varat apsvērt jebkuru no iepriekšminētajiem datiem datu analīzes lietojumprogrammā, lai apstrādātu lielu datu apjomu, uzlabotu tā darbības efektivitāti un palielinātu jaunos ieņēmumus.
Kas ir datu Analytics lietojums?
Pat dažiem vienkāršiem produktiem dažkārt ir ļoti sarežģītas potenciālas problēmas, tādēļ, lai ātri atrisinātu situāciju, ir jāievieš dažādi permutācijas / darba risinājumi, izmantojot datu analīzi. Citi iespējamie ieguvumi ietver
Ātrāka un labāka lēmumu pieņemšana
Ar spēju analizēt jaunus datu avotus uzņēmumi spēj analizēt informāciju nekavējoties - un pieņemt lēmumus, pamatojoties uz to, ko viņi iemācījušies.
Izmaksu samazināšana
Mākoņa arhitektūra rada ievērojamas izmaksu priekšrocības. Tas palīdz identificēt efektīvākus uzņēmējdarbības veidus, nevis paļauties uz arhīvu izmēģinājumu un kļūdu pieredzi.
Jauni produkti un pakalpojumi
Pateicoties analītiķu spējai novērtēt klientu vajadzības un apmierinātību, vairāk uzņēmumu tagad spēj izstrādāt jaunus produktus, lai apmierinātu klientu vajadzības.
Ierobežojot naudas atmazgāšanas draudus
Pēdējos gados naudas atmazgāšanas riski ir kļuvuši sarežģīti un sarežģīti. Datu analīze ir izrādījusies milzīga palīdzība noziedzības un naudas atmazgāšanas starptautiskā noziedzīgā nodarījuma atklāšanā un īstenošanā, tādējādi nostiprinot tiesiskā regulējuma piemērošanas pieeju.
Ceru, ka tas jums sniedz kādu pamatinformāciju par datu analīzi.
