Dažreiz viss, kas jums nepieciešams, ir runāt ar kādu. Kāds, kurš var jūs uzmundrināt, savs cilvēks, kas ir tik pilns ar dzīvi un tērzēt, ka jūs aizmirstat visas savas problēmas dzīvē. Kāds, kas jūs izklaidē, nāk labāk nekā jūsu cerības. Ikvienam nav tik ērti runāt ar citiem cilvēkiem par lietām, taču ir daži ziņkārīgi cilvēki, kuri runā ar AI. Šeit Ruuh nāk uz attēlu.
Ruuh spēj uzklausīt savu jautājumu, atklāt savas emocijas, uzzināt par lietotāja fona, sniegt atbilstošas atbildes un vairāk. Tas uzlabo viņu saikni un attiecības, kuras viņi kopīgi ar lietotāju. Tas tieši nozīmē vairāk vērtīgu un saprātīgu tērzēšanu starp chatbot un lietotāju.
Ruuh ir labs, lai veiktu sarunas
Bez emociju iesaistīšanas, chatbots esamība ir bezjēdzīga. Tikai iespēja atbildēt bez personīga savienojuma padara tērzēšanu formālu un daudzas reizes neinteresantas. Jautājums ir interesants tikai tad, ja viņi spēj veikt sarunas par emociju pamatu, kas ar to saistīts. Par šo, Microsoft saka
Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.
Ruhas celtniecības mērķis
Microsoft galvenais mērķis, veidojot šo AI darbināmo chatbot, bija padarīt to jauniem, pieredzējušiem, savlaicīgi izmantotājiem Indija. Tas jau bija domāts, lai būtu līdzīgs Microsoft ķīniešu Chatbot nosaukumu Xiaoice. Ruuh vairāk ir digitālais draugs, nevis tikai digitālais asistents. Ruuh ir programmatūra, kas nav tikai koda fragments; tas ir tavs draugs. Cik dziļa mācība darbojas.
Ruuh ir izdomāts raksturs, mēs visi to zinām. Bet viņas raksturs ir modelēts pēc jauna, pilsēta indiešu meitene, kas ir apmēram 18-24 gadus vecs. Viņa, šķiet, ir ieinteresēta Pop kultūrā un ir lieliska, izmantojot brīvās pilsētas slengas, ko izmanto Indijā.
Tālāk viņiem bija jāprecizē savāktie lietderīgie dati. Šis solis ņēma 70% no kopējiem datiem, kas savākti kā nevajadzīgi un tika noņemti. Microsoft pārliecinājās, ka ASV, Apvienotajā Karalistē un Austrālijā nav aizvainojošu komentāru, kā arī jebkādus seksistu vai politiskus komentārus.
Tagad šie izsmalcināti un noderīgi dati tika izmantoti izvēlētajā modelī. Šis modelis bija cDSSM vai Convolutional Deep Structured Semantic modelis. Tas ir jaunāks modelis un palīdz labāk un dziļāk izturēties pret cilvēka uzvedību AI.
Kā cDSSM uzlabo AI
Vaicājuma identifikācija
Vaicājuma identifikācija ir pirmais solis, kā padarīt AI vairāk kā cilvēkus. Algoritms ņem ievades vaicājumu un meklē līdzīgu jautājumu datubāzi. To sauc arī par informācijas izgūšanu vai IR. Piemēram: ja vaicājums ir "Kā es varu veikt vistas pastas?", Ruuh analizē datus un atrod vairākus līdzīgu jautājumu paraugus.
Rindu atbildes
Šeit algoritms atdala atbildes, pamatojoties uz to, cik nozīmīgi ir paraugi. Tādā veidā tiek sniegti visatbilstošākie dati kā izlaidi.
Konteksta izpratne
Tagad tas varētu būt bezjēdzīgi, ja chatbot aizmirst to, par ko runā lietotājs.
For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”
Ruuh: “Yes, I like it.”
Question: “which flavors do you like?”
Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”
Tagad Ruuh zināja, ka otrais jautājums attiecas uz saldējumu, un tādēļ atbilde bija piemērota.
Atklāšana un reaģēšana uz emocionālajiem signāliem
Tagad cilvēka līdzīgie ir emociju atrašana. Tas ir tāpēc, ka cilvēkiem ir emocionāls uztveres stils. Tātad, lai atklātu lietotāju emocijas, Ruuh meklē veidus tērzēšanas ziņās, ko viņai saņēma, un tērzēšanā lietoto emožu veidu. Tātad, kad tu runā ar viņu, viņa zina, vai tu esi laimīgs, skumjš, satraukts vai sajukums.
Spriedums
Ruuh ir spēcīgs un lielisks veids, kā parādīt spēku, ko AI var darīt šodien, lai uzvesties kā cilvēks. Ar cDSSM varu Ruuh ir daudz gudrāk.
Microsoft saka:
To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.
Let's sapratīsim to labāk, izmantojot piemēru. Ja kāds lietotājs jautāja Ruuham: "Kuras picu virskārtas ir vispopulārākās?", Ruuh identificētu vaicājumu kā "pizza toppings" un, pamatojoties uz šo vaicājumu, izgūtu visatbilstošākās atbildes. Ruuh varētu klasificēt līdzīgas atbildes no datu bāzes, pamatojoties uz atbilstību, lai radītu vispiemērotāko atbildi. Ar kontekstuālo apziņu Ruuh var viegli atbildēt uz tālākiem jautājumiem, piemēram, "Kuri no jums patika?", Atbildot uz "Man patīk sēnes un ananāsi".
Ruuham tagad ir viena gada veca, un man jāsaka, ka AI nākotne ir spilgta, jo šī likme, kurā mēs redzam arvien vairāk un vairāk progresīvu AI, tuvākajā laikā grasās aplūkot gudrākas lietas. Mēs novēlam Microsoft komandai vislabāko veiksmi, un es ceru, ka viņi nākotnē pārsteigs ar šiem lieliskajiem produktiem.
Microsoft vietnē varat uzzināt vairāk par Ruuh, kas atrodams Microsoft oficiālajā rakstā, un mēģiniet šeit šeit par Facebook.
