Lai gan lielie dati ir izmantojami gandrīz ikvienam rūpniecības veidam, tai skaitā maza apjoma un pat māju nozarēm, dažas nozares jau ir atkarīgas no lielajiem datiem. Viņi jau sen ir īstenojuši vai drīzāk iekļāvuši lielo datu apkopošanu un analīzi savās sistēmās, lai ģenerētu dažādu veidu ziņojumus dažādiem gala izmantojumiem. Šis raksts koncentrējas uz šo nozaru Big Data izmantošanu un to, kā tiek izmantoti Big Data dati. Es jau ievietoju rakstu par lielajiem datu pamatnoteikumiem, tāpēc šis raksts neatkārto to, kas ir Big Data.
Kādas ir lielo datu izmantošanas iespējas?
Uzņēmējdarbības mājas jau sen ir atkarīgi no tā, kādi dati viņiem bija, lai analizētu tendences, uzvedību (preču un / vai lietotāju), ietekmi un kopējo peļņu utt. Ar datu veidu, kas viņiem tagad ir - pateicoties internetam, skaitļošana pārsniedz vienkārši izklājlapas, lai sniegtu viņiem ļoti precīzus rezultātus. Turklāt Big Data ļauj viņiem veikt vairāk veida analīzes, lai saglabātu to veselīgu un ienesīgu biznesu, kas vienmēr ir ceļā uz izaugsmi.
Liels datu patēriņš
Nozares, kas jau izmanto lielos datus: tie sākuši agri
A] Finanšu iestādes: Galvenokārt nodarbojas ar jūsu naudu, šīs nozares izmanto lielos datus, lai pārbaudītu iepriekšējās tendences un veiktu prognozes. Sākotnējie dati bija mazāk, tāpēc prognozes bija saistītas ar lielāku riska starpību. Šis risks tagad ir samazināts, jo ir pieejami vairāk datu. Tirgu, banku un citu finanšu iestāžu akciju daļa var pārbaudīt arī jūsu tēriņu metodes, lai iegūtu kāda veida vienādojumu, kas palīdz saglabāt maksimālu peļņu. Sekojošā tabula palīdzēs jums izprast, kā finanšu iestādes izmanto lielos datus. Tas arī sniegs priekšstatu par to, kā Big Data var tikt izmantots.
B] mazumtirdzniecība: Pirmā lieta, kas skar prātu, runā par mazumtirdzniecību, ir preču patēriņš - no platības vai no vecuma viedokļa. Jā, jūs varat izmantot lielos datus, lai pastāstītu, kā un kādas preces tiek izmantotas un kādas preces. Vairāk par to jūs varat arī pievērsties produktu uzlabošanai un pat jaunu produktu ieviešanai, pamatojoties uz tiem, kas ir veiksmīgi. Otrā puse, kas izmanto Big Data mazumtirdzniecības mārketingā, ir izpētīt perspektīvas (neaizmirstiet tiešsaistes logu pircējus), klienta reklāmguvumu līmeni un spējas vai paņēmienus, klientu aizturēšanu un līdzīgas jomas.
C] valdība un valsts sektors: Kā mēs varam aizmirst valdību, kad runa ir par datiem? Govt. un valsts sektora vienības ir personas, kas vāc datus vairāk nekā jebkura cita nozare. Jūs varat teikt, ka viņi noslīcina datus pat tad, ja tie tiek digitalizēti un uzglabāti dati viņu serveros vai mākoņos visā pasaulē. Saskaņā ar IDC publicēto rakstu
"Tā kā valdības līderi visā spektrā cenšas kļūt par datu vadītu organizāciju, lai veiksmīgi izpildītu savas misijas, tās veido pamatu, lai savstarpēji saistītu notikumus un novērotu atkarību starp cilvēkiem, procesiem un informāciju."
Kopumā šī nozare gūst labumu no produktivitātes viedokļa, jo tā var izsekot viņu dažādo projektu ātrumam un precizitātei. Pēc tam tā var analizēt datus, lai noskaidrotu labākus rezultātu uzlabošanas paņēmienus. Ir arī daudz citu priekšrocību, piemēram, cilvēku izsekošana, lai viņiem sniegtu labāku veselības aprūpi, nodarbinātību utt.
D] komunikāciju nozare: Vēl viena joma, kurā lielajiem datiem ir svarīga nozīme, iegūstot pircējus, uzlabojot vai vismaz saglabājot viņiem sniegto pakalpojumu klāstu, atgūšanu un sliktos parādus!
Tā kā viņi vēlētos, lai viņu pakalpojumi vienmēr būtu pieejami un darbojas, viņi var izmantot lielos datus gan iepriekšminētajā, gan savā infrastruktūrā, lai potenciālo izaugsmi varētu prognozēt pēc gadiem ilgi. Viņi iepazīstas ar joslas platuma prasībām, viņi zina par viltus klientiem un klientiem, kuri vairs neizmanto savus pakalpojumus (palīdz tos atgriezt), riska mazināšanu, ja tiek samazināts pieprasījums un daudz kas cits - gandrīz jebkura uzņēmējdarbības daļa padomā par.
E] Plašsaziņas līdzekļi un izklaides uzņēmumi: Šeit galvenā uzmanība ir pievērsta klientu saglabāšanai - dažkārt tas ir svarīgāks salīdzinājumā ar klientu iegādi. Lielie dati, kas atrodas pie rokas, palīdz pārbaudīt, kāda veida plašsaziņas līdzekļiem ir dažādi lietotāji, un, pamatojoties uz to, plašsaziņas līdzekļi izstrādā labāku šāda veida saturu.
Tie koncentrējas uz vecuma grupām un artefaktu produkcijas sadalīšanu saskaņā ar analīzes rezultātiem. Tajā pašā laikā viņiem ir jāizprot, kāda veida reklāma ir saistīta ar dažādām vecuma grupām - tā vietā, lai vienkārši skatītos. Agrāk nebija iespējams iegūt tik daudz datu, bet, pateicoties interneta mārketinga aģentūrām, un datu apkopošana vairāku gadu garumā, tā vietā, lai to vienkārši nepieļautu, viņi var pieņemt lēmumus reāllaikā, veikt attiecīgus pasākumus gan klientiem, gan darbiniekiem. Tas ir tikai sākums. Nav ierobežojumu tam, ko vēlaties zināt. Izmantojot pareizos datus, jūs vienmēr varat iegūt precīzus rezultātus.
Iepriekš minētais mēģina sniegt jums ieskatu par to, kādi ir Big Data lietojumi ar dažādu rūpniecības nozaru piemēriem. Lasiet par Big Data 3 Vs nākamo. Ja jums ir kādas šaubas vai kaut kas jāpievieno, lūdzu, veiciet komentārus zemāk.
