Microsoft Excel ir visnoderīgākais un vienkāršākais instruments biznesa analītiķiem. Tai ir daudzas noderīgas formulas, interaktīvo diagrammu funkcijas un komplekti. Bet lielākā daļa no mums nav zināmi par visiem no tiem, un ir vēl dažas funkcijas, kas ir spēcīgas un viegli lietojamas, lai padarītu mūsu darbu vienkāršāku. Iespējams, ka jūs neesat pamanījuši dažus noderīgus Excel 2013 līdzekļus, piemēram, Sparklines, slicers, nosacītā formatēšana un citas formulas, kas pievieno vērtību jūsu darbam. Šajā rakstā es jūs aizvedīs pa tām un sniegs jums priekšstatu par to, kas ir tie un kā tos izmantot.
Visnoderīgākās Excel funkcijas
Starp daudzām Excel funkcijām ir dažas slēptās funkcijas, kuras ir viegli izmantot, un jūs daudzi tās nezina. Nekavējoties mēs izskatīsim 5 šādas Excel funkcijas.
Sparklines
Sparklines pirmoreiz tika ieviesti programmā Excel 2010, un tās tiek izmantotas, lai attēlotu tendenču vizuālos attēlus pa datiem pēc kārtas. Tas iederas vienā Excel lodziņā un saglabā vietu darblapā. Šī ir forša funkcija, un to ir ļoti viegli lietot. Rindu datu tendenču aprēķināšana un vizualizācijas ievietošana vienā ekselencē patiešām ir lieliska iespēja izmantot.
Lai izveidotu savas Sparklines, atlasiet datu diapazonu. Klikšķis ievietojiet uz lentes un izvēlieties Sparklines (Līnija, kolonna vai win / zaudējums). Tālāk ievadiet mērķa diapazonu, kur vēlaties parādīt Sparklines. Lai iegūtu vairāk informācijas par to, kā izveidot Sparklines, apmeklējiet Office blogus.
Nosacītā formatēšana
Nosacīta formatēšana ir labi pazīstama Excel funkcija. To izmanto, lai vizuāli iesniegtu datus, pamatojoties uz izpildītajiem nosacījumiem. Ir arī noderīgi izveidot siltuma kartes. Tas varētu palīdzēt atrast interesantus modeļus, efektīvi pētot datus.
Lai izveidotu karstuma karti, atlasiet datus un pārejiet uz lenti. Zem Mājas, klikšķis Nosacītā formatēšana un pēc tam noklikšķiniet uz Krāsu skalas. Tagad izvēlieties krāsu skalu. Varat pat iestatīt krāsu skalu, rediģējot formatēšanas kārtulu. Lai iegūtu papildinformāciju par nosacīto formatēšanu, apmeklējiet Office Support.
MAZĀ UN LIELAIS FUNKCIJAS
Mēs visi zinām par MAX un MIN funkcijām. Tie dod jums atlasīto datu maksimālo un minimālo vērtību. Bet, lai atrastu 1st, 2nd, 3rd vai n lielākā vai mazākā izvēlētā diapazona vērtība, ja dati ir pieejami, mēs varam izmantot attiecīgi lielas un mazas funkcijas.
Noņemt dublikātus
Nevajag vainot mani par šī funkcija šajā sarakstā. Ir ļoti svarīgi atbrīvoties no liekajiem datiem no pieejamajiem lielajiem datu apjomiem. Tas ir viens no labākajiem veidiem datu tīrīšanai un sakārtošanai, un tāpēc domājuši par to, ka ir iekļauts šajā spēcīgo Excel funkciju sarakstā. Noņemšanas dublētu iezīme tika ieviesta no Excel 2007 un ir noderīga, lai noņemtu dublikātus, kas ir vissvarīgākā problēma, ar kuru saskaramies.
Lai noņemtu dublikātus, atlasiet datus un pārejiet uz lenti. Zem Dati noklikšķiniet uz Noņemt dublikātus pogu un ko jūs redzat datus bez dublikātiem. Lai iegūtu papildinformāciju par to, kā atrast un noņemt dublikātus, apmeklējiet Office.com.
Slicers
Slicers darbojas kā vizuālie filtri. Tas palīdz jums vizualizēt datu apakškopu kā savienotu diagrammu vai neapstrādātus datus. Piemēram, ja vēlaties parādīt dažādu produktu pārdošanas tendenci, varat izveidot interaktīvo pārdošanas tendenču diagrammu, izmantojot Slicers. Pamatojoties uz izvēlēto produktu, tiek parādīta atbilstošā tabula. Slicers pirmo reizi tika ieviesti programmā Excel 2010 un daudz uzlabojās programmā Excel 2013.
Programmā Excel 2013, ja vēlaties pievienot diagrammu diagrammu, atlasiet datu diapazonu un noklikšķiniet uz ievietot> Slicer. Tagad izvēlieties to datu daļu, kuru vēlaties izmantot kā filtru. Augšējā attēlā produktu sleja tiek izmantota kā filtrs. Kā šeit, lai uzzinātu vairāk par Slicers izmantošanu.
Lai iegūtu papildinformāciju par šīm funkcijām un lejupielādētu darbgrāmatas piemēru, apmeklējiet Office blogi
Cik daudzi no jums ir izmantojuši šīs spēcīgās un noderīgās Excel funkcijas? Ja vēlaties pievienot sarakstam vairāk funkciju, lūdzu, paziņojiet mums, izmantojot komentārus.
