Fakti un mīti par mākslīgo intelektu

Satura rādītājs:

Fakti un mīti par mākslīgo intelektu
Fakti un mīti par mākslīgo intelektu

Video: Fakti un mīti par mākslīgo intelektu

Video: Fakti un mīti par mākslīgo intelektu
Video: sending email in easy way + mail bombing attack - YouTube 2024, Maijs
Anonim

Dažas dienas atpakaļ, man nāca pāri raksts, kas pārliecināja cilvēkus, ka Mākslīgais intelekts vai AI nevar progresēt tālāk nekā tas ir tagad. Tas pilnīgi ignorēja nākotni. Bet mēs visi zinām, ka pētījumi par šo tēmu tiek īstenoti agresīvāk nekā jebkad agrāk. Mums jau ir AI kods un mašīnas utt, kas turpinās uzlaboties. Apskatīsim dažus faktus par mākslīgo intelektu, vienlaikus noraidot arī dažus mītus par to.

Image
Image

Fakti par mākslīgo intelektu - sirdsapziņa nav svarīga

Daži raksti internetā saka, ka mašīnām nevar būt sirdsapziņa. Viņi turpina teikt, ka sirdsapziņu nevar izmērīt un to nevar uzskatīt par zinātnisku. Bet mēs zinām, ka tas ir tur iekšā visiem. Cilvēkam ir sirdsapziņa, vai zinātne to uzskata par faktu vai nē. Zinātne pat nevar izmērīt smadzeņu vai neironu tīklus, bet tai ir jāatzīst.

Ar to kā faktu pamatojumu par mākslīgo intelektu es mēģināšu izskaidrot ar to saistītās tehnoloģijas un lietas.

Galvenais raksta arguments bija tāds, ka, tā kā sirdsapziņu nevar ieprogrammēt mašīnās, mēms AI ir vienīgais AI un pilnīgi ignorē problēmas, ko citi pētnieki redz ar Super AI. Patiesībā ir domas skola, kurā cilvēki ievēro šo sirdsapziņas un pašapziņas teoriju. Viņi tic, ka pašreizējais AI nav AI vispār, bet tikai automatizācija, tikai tāpēc, ka ar mašīnām trūkst sirdsapziņas un apziņas.

Bet mēs jau zinām, AI ir vairāk ieviest cilvēka smadzenes … daudz vairāk nekā Automation … jo tas ietver domāt par labu datoriem. Domājot par datoriem / mašīnām, tas nozīmētu uzņēmēju neiesaistīšanos. Šajā rakstā atsevišķā sadaļā aplūkosim automatizāciju un mākslīgo intelektu. Vispirms pārbaudīsim mākslīgā intelekta veidus.

Lasīt: Debates par mākslīgo intelektu: vai spēlē Dievs mums palīdzēs?

Mākslīgā intelekta veidi

Jūs droši vien jau zināt par mākslīgo intelektu. Tas ir iedalīts dažādos veidos. Ērtības labad mēs tos ievietosim trīs plašās kategorijās, kuras izmanto iesācēji.

  1. Vājš inteliģents
  2. Spēcīga AI
  3. Super mākslīgais intelekts

Vājš AI ir bijis jau ilgu laiku. Tas ir tikai mašīna, kas darbojas, kurai tā ir paredzēta. Kā piemēru ņemiet transportlīdzekļa ātruma regulatoru. Ātruma regulators mēra transportlīdzekļu ātrumu un kontrolē to. Tur nav izlūkdatu, bet tas noteikti novērš cilvēka vajadzību turpināt vērot transportlīdzekļa ātrumu.

Vēl viens vājš AI piemērs ir šaha spēle. Ja jūs spēlējat šahu ar mašīnu, tas izskatās kā domājošs. Patiesībā tas analizē visas iespējamās kustības un negadījumus, kas saistīti ar katru kustību. Tas nav lēns, bet joprojām sūta signālu, ka mašīna domā.

Īsi sakot, ja mašīnas tiek veiktas, lai veiktu dažas darbības, kas pilnīgi balstītas uz kodēšanu, tas ir vājš AI. Tev nav gaidīt reālu inteliģenci.

Spēcīga AI ir tā, ka mašīnas var spēlēt izpratnes daļu. Vājā AI izpratnes daļa ir paredzēta cilvēkiem, kuri kodē vai izmanto mašīnas. Strong AI var saprast un veikt darbības, pamatojoties uz viņu rīcību.

Ja jūs atceraties TAY, Microsoft tērzēšanas bot, to visu baro ar ādu visas dienas garumā un dienu kļuva par rasistu. Līdz šim tas bija vājš AI. Bet, ja tā būtu sapratis, kāda informācija tai ir jānoraida un ko savākt, tas būtu bijis spēcīgs AI. Tas ir, ignorējot cilvēkus, kas baroja to ar amata vietām, kas noveda pie negativitātes, un saprata, ka tā ir slikta zināma, kas ir jānoraida, mēs varētu to nosaukt par Strong AI piemēru.

Super AI ir saistīts ar apziņu. Tas ir, ja mašīnas zina, ka tās pastāv, un ka tās pastāv mērķim. Pašlaik mums nav daudz spēcīgas AI, un tādēļ mēs uzskatām, ka Super AI nav sasniedzams. Aplūkojot otru pusi, notiek pētījumi; tiek veikti eksperimenti, un drīz vien mums var būt mašīna, kas zina, kas tas ir un kādi ir tā mērķi. Tas ir tikai laika jautājums!

Fakti par mākslīgo intelektu - Vai automatizācija nozīmē AI?

Nē. Automatizāciju var uzskatīt par daļu no mākslīgā intelekta. Automatizācija var būt tik maza kā bagāžas konveijera lentes. Augšējā ātruma kontroles piemērā mašīna, kas ir nolasīšanas ātrums, var nedaudz mainīt, lai transportlīdzeklis atkal kļūtu par normālu. Tāpat bezvada automašīnas, kas spēj izlemt, kur iet, var vadīt transportlīdzekli un piemērot paātrinājumu. Tātad, kamēr domājošā daļa bezvadāmo mašīnu var tikt uzskatīta par mākslīgo intelektu, citi aspekti, piemēram, stūrēšana un paātrinājums, ir automatizēti. Tādēļ ir droši teikt, ka automatizācija ir tikai daļa no mākslīgā intelekta produkcijas.

Lasīt: Kas ir Google RankBrain?

Vai mākslīgais intelekts aizstās darbavietas?

Neskaidrības par mākslīgo intelektu ir tas, ka cilvēki nākotnē var aizstāt cilvēkus dažādos darbos. Tehnoloģija kopumā jau ir saīsinājusi darba tirgu, padarot daudzus no mums bezdarbniekiem. Ja mašīnas var domāt par sevi un biznesa mājas, viņi to darīs daudz ātrāk nekā cilvēki. Lieki piebilst, ka uzņēmumi investēs vairāk mākslīgā intelekta.

Tomēr vienmēr ir iespējas atvērt citas jomas. Ar jaunām tehnoloģijām arī nāk arī iespējas. Tikai šī prasība vai prasmju kopums būtu atšķirīgs. Ja, piemēram, autovadītāji var aizstāt transportlīdzekļa vadīšanas darbus, mums būs vajadzīgs kvalificēts darbaspēks, kas var uzturēt šīs automašīnas.

Šajā rakstā Microsoft paskaidro, kā mākslīgais intelekts veidos mūsu nākotni.

Vai Super AI var būt bīstams?

Tas var vai nevar būt. Tas ir atkarīgs no tā, ko baro mašīnām. Ja mēs atskatāmies uz TAY piemēru, tas notika slikti, jo cilvēki to izdeva negatīvi. Tāpat, ja mašīnas nopelnīs apziņu un iemācīsies ignorēt sliktu, tās būs labas. Ja uz to ļaunu strādā, viņi noteikti var sākt cīnīties pret cilvēkiem. Daudzi pazīstami fiziķi parakstīja lūgumrakstu, lai ļautu valdībām saprast Super AI riskus un pārtraukt šādu projektu finansēšanu. Bet mēs zinām, ka korporatīvo darījumu mājas, meklējot peļņu, var tikt izmantoti jebkurā mērā. Pat ja valdības pārtrauc šos projektus, dažas korporatīvās ēkas būs vairāk nekā priecīgi finansēt šādus pētījumus un eksperimentus. Tad mums jāuztraucas.

Lasīt: Kas ir Machine Learning un kā tas atšķiras no mākslīgā intelekta.

Iepriekš minētie fakti par mākslīgo intelektu nav visaptveroši. Kamēr mēs runājam vairāk par mīti par mākslīgo intelektu, es nāks klajā ar citu rakstu.

Saistītie raksti:

  • Kas ir Google RankBrain algoritma atjauninājums?
  • Kas ir Machine Learning un kā tas atšķiras no mākslīgā intelekta
  • Noteikumu glosārijs mākslīgajā inteliģenē
  • Debates par mākslīgo intelektu: mēs varam būt vai nu Dievi, vai kalpot mašīnām kā vergiem
  • Microsoft paskaidro, kā mākslīgais intelekts veidos mūsu nākotni

Ieteicams: