Kamēr termins mākonis skaitļošanas ir aptuveni kādu laiku, pēdējo septiņu gadu laikā ir ievērojami palielinājies nodarbinātību saistībā ar mākoņiem. Runājot par mākoni, ir divas darbinieku kategorijas. Viens no tiem ir mākoņa pakalpojumu sniedzējs. Otrs ir mākoņa pakalpojumu lietotājs. Kamēr mākonis pakalpojumu sniedzējs izmanto kodēšanas un aparatūras personālu, lietotāji parasti ir vairāk cilvēku tirdzniecības, datu bāzes administratori un vadītāji. Ja vēlaties pievienoties mākoņa dienestam, šeit ir Kā nokļūt mākoņdatošanas darbā.
Cloud Computing Jobs
Cloud Computing Skills - Amazon Web Services (AWS) un Azure
Lielākā daļa no interneta izmanto savus Amazon Web pakalpojumus (pazīstamus arī kā AWS Cloud) mākoņa vajadzībām. Mācīšanās AWS ir nepieciešama, lai piekļūtu mākoņu ekosistēmai. Jums vairs nevajag uzzināt visu AWS iepriekš, jo lielākā daļa organizāciju pielāgo to atbilstoši saviem mērķiem. Taču tādi pamati kā navigācija, vadības panelis utt ir vēlama pieredze saistībā ar atsākšanos, kas attiecas uz darbu mākonis skaitļošanas nozarē.
AWS piedāvā plānu, kas no jums neiekasē. Plānā ir piedāvāti daži vienmēr bezmaksas produkti un daži produkti, kas paliks brīvi gadu. aws.amazon.com/free ļauj izveidot bezmaksas kontu. Ja ritiniet lejup tajā pašā lapā, varat redzēt noteiktus pieejamos resursus AWS un AWS programmēšanas mācīšanai. Jūs varat izmantot šos resursus kopā ar bezmaksas kontu vai arī jūs varat pievienoties nodarbībām, kas piedāvā AWS mācību programmā. Lielākā daļa mākoņu sagatavošanas kursu noteikti ietvers AWS Cloud.
Tā kā liela daļa mākoņa pakalpojumu arī izmanto Azure, ir vēlams pārbaudīt, kas ir Microsoft Azure un kā tā darbojas. Tas nav obligāti vienmēr. Prasība ir atkarīga no tā, kur jūs piesakāties. Ja viņi izmanto "Azure", viņi īpaši aicinās kandidātus ar nelielu pieredzi Microsoft Azure.
Cloud Computing Skills - Python, Java, Rails
Piesaistot mākoņa sistēmām un veidojot tīmekļa lietojumprogrammas, Python ir visvairāk vēlamā valoda. To lieto arī ar milzīgu datu kopumu, kā arī ar mākslīgo intelektu. Citiem vārdiem sakot, Python var izmantot visos trijos jaunajos laukos - IoT, AI un Big Data. Šie elementi bieži veido pamatu mākonis skaitļošanas, un tādējādi Python ir ideāls mākonis skaitļošanas nozarē.
Java ir vienkāršāka valoda, man teica. Tāpat Ruby on Rails ir priekšroka daudziem tiešsaistes pakalpojumiem, tostarp GitHub. Meklētājmācējiem mākoņdatošanas darbā nav jāiet uz šo divu valodu dziļumu, taču viņiem vajadzētu zināt pietiekami, lai uzskaitītu tos savā CV. Labas Python zināšanas dos jums priekšrocības, piesakoties mākoņdatošanas darbam.
Agile projektu vadība
Lai gan ir pieejamas vairākas projektu vadības sistēmas, cilvēki piekrīt Agile mākoņošanas sistēmā. Tas ļauj veikt izmaiņas mazās vai mazās projekta daļās un pārbaudīt tos, neietekmējot projektu daudz. Agile projekta vadības vide ir arī jūsu CV, pat ja tas attiecas uz pamata teorētiskajām zināšanām.
DevOps darbam mākoņdatošanā
Runājot par Agile, mēs nevaram ignorēt DevOps kultūru. Sadalītās programmatūras izstrāde (Dev) un operācijas (OPS) ir DevOps. DevOps ieviešanai ir pieejami daudzi uzņēmumi.
Leļļi palīdz AWS automatizācijā un tādējādi ietaupa laiku cilvēkiem, kas iesaistīti jebkura mākonis balstītā projekta apstrādē.
Pavārs tiek izmantots, lai analizētu datu kopas visā uzņēmumā. Pavārs tiek izmantots arī uzdevumu automatizēšanai. Ja jums ir laba šefpavāra pieredze, jums būs jāattīsta izstrādes un operāciju sfēra.
Virtualizācija
Mākonis bieži nozīmē virtualizāciju. VMware darba zināšanas ir arī vēlamas prasmes, gatavojoties mākoņdatošanas darbam.
Iepriekš minētais nav izsmeļošs saraksts ar lietām, kas jums jāapgūst, lai iegūtu darbu mākoņdatošanā. Joprojām ir daudz mākonis skaitļošanas prasmes, kas pastāv un ko izmanto organizācijas visā pasaulē. Iepriekš minētie ir slavenie. Jūs varat iepazīties ar vietējiem darba piedāvājumiem mākoņdatošanas darbiem un uzzināt, ko prasa katra organizācija. Tas dos jums priekšstatu par to, ko meklē vietējie mākoņdatošanas pakalpojumu sniedzēji. Iepriekš minētais prasmju saraksts, kas vajadzīgs mākoņdatošanas darbiem, ir vispieprasītākais un galvenokārt izmanto pazīstamas korporatīvās mājas.
